場(chǎng)景概況：整合公交、出租等多元出行方式，打通相關(guān)數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建“規(guī)劃—調(diào)度—服務(wù)—支付”全鏈條智能化的出行新范式，提升市民的出行效率與品質(zhì)。

預(yù)期成效：逐步接入并整合網(wǎng)約車、巡游出租車、公交車等實(shí)時(shí)信息，圍繞通勤、旅游、大型活動(dòng)等需求，設(shè)計(jì)與上線“定制公交”“景區(qū)暢行”“活動(dòng)聯(lián)票”等特色場(chǎng)景產(chǎn)品。MaaS（出行即服務(wù)）指數(shù)或用戶出行效率顯著優(yōu)化。

場(chǎng)景概況：在“無(wú)錫碩放機(jī)場(chǎng)”微信小程序接入本地部署的AI大模型，匯總多部門服務(wù)信息形成旅客服務(wù)知識(shí)庫(kù)，打造AI智能助手，保障旅客暢行無(wú)憂，提升旅客出行體驗(yàn)。

預(yù)期成效：持續(xù)擴(kuò)展旅客服務(wù)知識(shí)庫(kù)覆蓋范圍，提升AI智能助手回復(fù)的準(zhǔn)確性，為旅客打造 “秒問(wèn)秒答、精準(zhǔn)高效”的智慧出行服務(wù)體驗(yàn)。

場(chǎng)景概況：通過(guò)融合計(jì)算機(jī)視覺與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建“端+云+AI”一體化的智能理貨系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)理貨流程數(shù)字化、無(wú)紙化與智能化，提升港口作業(yè)效率與貨物監(jiān)管精準(zhǔn)度。

預(yù)期成效：完成智能理貨平臺(tái)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)理貨流程場(chǎng)景覆蓋，鋼材、卷鋼等規(guī)整件雜貨的自動(dòng)計(jì)數(shù)與貨態(tài)識(shí)別。完成與港口生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)理貨指令自動(dòng)校驗(yàn)、照片數(shù)據(jù)同步上傳及可視化查詢。構(gòu)建理貨數(shù)據(jù)中心，初步實(shí)現(xiàn)貨物流向、流量、堆存狀態(tài)動(dòng)態(tài)分析與可視化展示。

場(chǎng)景概況：以無(wú)錫市多式聯(lián)運(yùn)多港聯(lián)動(dòng)統(tǒng)一平臺(tái)為“智慧大腦”，打通公鐵水空相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化、實(shí)時(shí)比價(jià)，提供多式聯(lián)運(yùn)“一單制”服務(wù)。無(wú)縫銜接城市道路自動(dòng)駕駛末端配送，形成從區(qū)域干線到城市末端的一體化、智能化運(yùn)輸服務(wù)閉環(huán)。將智能物流體系的“最先一公里”與城市道路自動(dòng)駕駛的“最后一公里”無(wú)縫耦合，形成能夠自我學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)。

預(yù)期成效：構(gòu)建“中樞智能，末端靈動(dòng)”的城市智慧物流新范式，打造全國(guó)首個(gè)深度融合多式聯(lián)運(yùn)與城市自動(dòng)駕駛配送的開放式服務(wù)平臺(tái)。

場(chǎng)景概況：將AI與大模型技術(shù)深度應(yīng)用于預(yù)制梁板生產(chǎn)全過(guò)程，構(gòu)建一套集智能管控、高效生產(chǎn)、質(zhì)量提升于一體的智慧梁廠綜合解決方案。以DeepSeek多源數(shù)據(jù)大模型為核心，建立能夠進(jìn)行協(xié)同管控與動(dòng)態(tài)決策的智能中樞。集成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，研發(fā)多智能體優(yōu)化調(diào)度算法，打通材料、裝備與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備集群的協(xié)同控制及動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝智能優(yōu)化及成品質(zhì)量的動(dòng)態(tài)控制。

預(yù)期成效：建立融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能中樞，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備集群的高效協(xié)同控制與聯(lián)動(dòng)，提升生產(chǎn)效率。利用多智能體優(yōu)化的智能調(diào)度算法，確保對(duì)新計(jì)劃的快速響應(yīng)和生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整。開發(fā)預(yù)制過(guò)程在線監(jiān)測(cè)技術(shù)和圖譜推理動(dòng)態(tài)控制方法，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)的精準(zhǔn)預(yù)警及質(zhì)量問(wèn)題的自動(dòng)化診斷與工藝調(diào)整，確保預(yù)制構(gòu)件產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定與可控。

場(chǎng)景概況：聚焦交通工程的低空方面的技術(shù)應(yīng)用，解決傳統(tǒng)人工測(cè)繪效率低、安全風(fēng)險(xiǎn)高、成本高、施工進(jìn)度質(zhì)量管控難等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)采集、處理、融合、展示與分析于一體的低空方面數(shù)字化應(yīng)用，節(jié)約成本，提高效率。

預(yù)期成效：核心模塊開發(fā)與系統(tǒng)集成測(cè)試順利完成，3個(gè)試點(diǎn)場(chǎng)景成功落地。傾斜攝影模型經(jīng)第三方檢測(cè)精度達(dá)標(biāo)，SLAM 點(diǎn)云數(shù)據(jù)與 BIM 模型比對(duì)精度符合技術(shù)指標(biāo)。完成用戶培訓(xùn)與文檔交付驗(yàn)收，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用對(duì)施工管控的賦能，為減少管控預(yù)算奠定基礎(chǔ)。

場(chǎng)景概況：聚焦傳統(tǒng)城市隧道機(jī)電運(yùn)維，針對(duì)城市隧道中日常巡檢、故障處理、分散運(yùn)維團(tuán)隊(duì)管理等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化運(yùn)維管理，并通過(guò)人工智能大模型賦能隧道運(yùn)維業(yè)務(wù)，提升整體運(yùn)維效率。

預(yù)期成效：構(gòu)建完整的數(shù)字孿生技術(shù)體系，建立隧道三維模型，實(shí)現(xiàn)隧道運(yùn)維的可視化管理和智能決策。研發(fā)多協(xié)議物聯(lián)集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)隧道運(yùn)行數(shù)據(jù)的全面采集和系統(tǒng)融合。開發(fā)智能巡檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)隧道高危區(qū)域的無(wú)人化運(yùn)維。構(gòu)建隧道運(yùn)維領(lǐng)域的專業(yè)大語(yǔ)言模型系統(tǒng)，開發(fā)AI助手和人工智能體。

場(chǎng)景概況：聚焦新能源車輛發(fā)展所帶來(lái)的設(shè)備艙粉塵清潔難題，利用智能除塵機(jī)器人打造自動(dòng)化集塵車間。車輛駛?cè)胱詣?dòng)化集塵車間后，由操作員打開設(shè)備艙蓋，而后封閉車間利用操作屏啟動(dòng)除塵機(jī)器人，由除塵機(jī)器人全自動(dòng)清潔除塵，再由集塵器收集粉塵，形成操作閉環(huán)。

預(yù)期成效：按計(jì)劃逐步建設(shè)5個(gè)自動(dòng)化集塵車間，最終實(shí)現(xiàn)2000輛新能源公交車除塵作業(yè)自動(dòng)化全覆蓋。在大幅提高除塵效果，保障新能源車電器系統(tǒng)散熱穩(wěn)定的同時(shí)，也能降低人工操作時(shí)吸入粉塵的危害，進(jìn)一步確保車輛運(yùn)營(yíng)安全。

場(chǎng)景概況：在現(xiàn)有數(shù)智行車安全系統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)上，通過(guò)加裝毫米波雷達(dá)、微波雷達(dá)，改造制動(dòng)控制，試點(diǎn)應(yīng)用公交緩碰撞安全輔助系統(tǒng)（AEBS），實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)預(yù)警和自動(dòng)減速與主動(dòng)剎車，及時(shí)預(yù)防和解決因駕駛員視線盲區(qū)、疲勞、身體不適等帶來(lái)的危險(xiǎn)駕駛事故，減少和規(guī)避因剎車不當(dāng)帶來(lái)的車內(nèi)人員損傷。

預(yù)期成效：先行試點(diǎn)改造2輛公交車，根據(jù)測(cè)試情況逐步組織實(shí)施，安裝公交緩碰撞安全行車輔助系統(tǒng)的車輛預(yù)期實(shí)現(xiàn)零亡人事故，事故率下降40%以上、直接經(jīng)濟(jì)損失下降60%以上。

場(chǎng)景概況：聚焦地鐵車站智能客服、智能自助終端等人工智能相關(guān)服務(wù)場(chǎng)景，打造無(wú)錫地鐵4號(hào)線二期智慧車站。

預(yù)期成效：圍繞智能客服中心、智能自助終端、人臉識(shí)別過(guò)閘、安檢智能判圖及集中判圖及客流監(jiān)測(cè)、智能設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等智慧車站功能，建成地鐵4號(hào)線二期6個(gè)智慧車站。

場(chǎng)景概況：聚焦12345、12328等熱線中涉及交通管理領(lǐng)域的群眾訴求受理場(chǎng)景，基于大語(yǔ)言模型，打造“工單智分通”系統(tǒng)，精準(zhǔn)識(shí)別熱線問(wèn)題所屬業(yè)務(wù)條線、問(wèn)題性質(zhì)、責(zé)任科室及處理層級(jí)，通過(guò)結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)引導(dǎo)與分層推理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別和自動(dòng)分類，全面提升政務(wù)工單分派的規(guī)范性、準(zhǔn)確性與處置效率。

場(chǎng)景概況：基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)G312無(wú)錫段路網(wǎng)運(yùn)行智能監(jiān)測(cè)和路面病害智能巡檢，并以聲光等多種方式進(jìn)行預(yù)警，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施安全可控、路網(wǎng)運(yùn)行高效順暢、出行體驗(yàn)舒心安心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

場(chǎng)景概況：聚焦無(wú)錫重點(diǎn)干線航道，通過(guò)實(shí)時(shí)處理感知設(shè)施采集的多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)航道狀態(tài)的多維度評(píng)估，確保監(jiān)測(cè)體系覆蓋航行安全、過(guò)閘效率優(yōu)化及應(yīng)急響應(yīng)等核心環(huán)節(jié)，全面支撐無(wú)錫內(nèi)河航道運(yùn)行的全要素實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)管理的目標(biāo)。

預(yù)期成效：在蕪申線、申張線、錫溧漕河、京杭運(yùn)河無(wú)錫段、錫澄運(yùn)河沿線，配備監(jiān)控?cái)z像機(jī)、增強(qiáng)型AIS基站、雷達(dá)、身份識(shí)別與定向廣播等外場(chǎng)感知設(shè)施，構(gòu)建全覆蓋的航道運(yùn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)體系，提升對(duì)船舶動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力，提高無(wú)錫干線航道的通行效率與通航安全。

場(chǎng)景概況：聚焦通閘模式下復(fù)雜水動(dòng)力環(huán)境和船舶安全，結(jié)合多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)閘區(qū)水位差、流速動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及通閘模式安全運(yùn)行水位差智能預(yù)報(bào)，顯著提升船閘運(yùn)行效率與安全性。

預(yù)期成效：構(gòu)建融合黃海—長(zhǎng)江感潮段—運(yùn)河的閘區(qū)精細(xì)化水動(dòng)力模型精準(zhǔn)預(yù)報(bào)閘室上下游水位并可視化展示，構(gòu)建不同水位差條件下閘室流速衰減模型并與船舶操控模擬平臺(tái)相融合，優(yōu)化通閘運(yùn)營(yíng)的安全時(shí)間窗，搭建閘區(qū)水動(dòng)力數(shù)字孿生平臺(tái)，完成口門船閘通閘智慧化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵技術(shù)研究并形成應(yīng)用示范。